Звуки предоставляют важную информацию о том, насколько хорошо работает машина. Исследователи ETH разработали новый метод машинного обучения, который автоматически определяет, является ли машина «исправной» или требует обслуживания. Будь то железнодорожные колеса или генераторы на электростанции, будь то насосы или клапаны — все они издают звуки. Для натренированного слуха эти шумы даже имеют смысл: устройства, машины, оборудование или подвижной состав звучат иначе, когда они исправно функционируют, чем когда они неисправны.
Таким образом, звуки, которые они издают, дают профессионалам полезную подсказку о том, находится ли машина в хорошем — или «здоровом» — состоянии, или же ей скоро потребуется техническое обслуживание или срочный ремонт.
Те, кто вовремя распознает, что машина звучит неисправно, могут, в зависимости от случая, предотвратить дорогостоящий дефект и вмешаться до того, как машина сломается. Следовательно, мониторинг и анализ звуков приобретают все большее значение в эксплуатации и обслуживании технической инфраструктуры, особенно с учетом того, что запись тонов, шумов и акустических сигналов стала сравнительно доступной с помощью современных микрофонов.
android-robot.com
